2024年6月，Matt Garman接任AWS的首席执行官，成为该公司第三任掌门人。Matt将带领AWS继续在全球云计算和人工智能领域的竞争中保持领先地位。亚马逊总裁兼首席执行官Andy Jassy对Matt的出色履历给予高度评价，称其具备非凡的领导能力和丰富的经验，能够引领AWS迈向新的高度。
“生成式 AI 污染了数据，我认为没有人掌握关于 2021 年后人类使用语言的可靠信息”。近日，开源项目 wordfreq 的创建者 Robyn Speer 在目睹了 GPT 迅速发展 3 年后的局面，做出了这一评价。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》，其中生成式 AI （GenAI） 正式进入到了幻灭期。
近日 Aleph Alpha 开始将其商业重点从开发大型语言模型转向生成式 AI 操作系统和咨询服务。
视觉语言模型（VLM）这项 AI 技术所取得的突破令人振奋。它提供了一种更加动态、灵活的视频分析方法。VLM 使用户能够使用自然语言与输入的图像和视频进行交互，因此更加易于使用且更具适应性。这些模型可以通过 NIM 在 NVIDIA Jetson Orin 边缘 AI 平台或独立 GPU 上运行。本文将探讨如何构建基于 VLM 的视觉 AI 智能体，这些智能体无论是在边缘抑或是在云端都能运行。
随着 Canva 积极推出生成式 AI 功能，部分订阅服务的价格明年将大幅上涨。Canva Teams（一款支持添加多个用户的商业订阅服务）的全球客户在某些情况下可能会看到价格上涨 300% 以上。Canva 表示，由于生成式 AI 工具为平台增加了“扩展的产品体验”和价值，因此价格上涨是合理的。
两天前， 国内 AI 独角兽 MiniMax 重磅发布的视频生成模型video-01，因其能够生成超逼真的人类视频，特别是在手部动作的精准模拟方面表现卓越，迅速引起了业界的广泛关注。这款 AI 工具的问世标志着生成式 AI 领域的又一次重要突破。但它到底表现如何呢？
AI is not our future.
在当今人工智能领域，大语言模型及其相关工具正在迅速发展，涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式 AI 工具、模型 API、开发框架和平台等各个方面。
今年 3 月份，英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC，畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
